如果要评选2023年的品牌黑马，活力28一定榜上有名。
比如将岩石样本放置在金属框架内，将其中心切开以模拟断层，并将其置于围压下，让局部传感器测量样品变形时发生的情况。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
可以确定的是，AI确实让某些东西变得不一样了。
论文网址：https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf